Redis 缓存更新策略
| 内存淘汰 | 超时剔除 | 主动更新 | |
|---|---|---|---|
| 不用自己维护,利用Redis内存淘汰机制,当内存不足时自动淘汰部分数据下次查询时更新缓存 | 给缓存数据添加ttl时间,到期后自动删除缓存数据,下次查询时更新缓存 | 编写业务逻辑代码,在修改数据库时,同时更新缓存数据 | |

业务场景
- 低一致性需求:使用内存淘汰机制,例如 店铺类型的查询缓存
- 高一致性需求:主动更新,并以超时剔除作为兜底方案。例如店铺的详情查询缓存
主动更新策略

操作缓存和数据库时的三个问题需要考虑:


| 内存淘汰 | 超时剔除 | 主动更新 | |
|---|---|---|---|
| 不用自己维护,利用Redis内存淘汰机制,当内存不足时自动淘汰部分数据下次查询时更新缓存 | 给缓存数据添加ttl时间,到期后自动删除缓存数据,下次查询时更新缓存 | 编写业务逻辑代码,在修改数据库时,同时更新缓存数据 | |


操作缓存和数据库时的三个问题需要考虑:


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